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在製造業現場，工程圖、報價單與技術資料往往散落在不同的系統與郵件中，資訊難以統整、溝通成本高昂。 為了解決此問題，我們開發了便利的圖管系統，除了能夠透過 AI 辨識圖面之外，還能尋找相似圖更能搭配客製品檢表、 自動標注 等功能，有效解決廠內的需求。 為了能讓客戶更快掌握 CADASU，並且更快速有效導入到您的日常工作中，我們推出了全新的 AI 聊天助手 — CADASU Pro。 1. 能夠理解與辨識工程圖 CADASU Pro 不只是聊天機器人而已。它能夠直接「閱讀」您上傳的 工程圖 (CAD 圖) ，自動解析尺寸、零件結構與註記資訊。 透過 CADASU 的 AI 影像辨識技術，系統能快速理解圖面內容，並轉換為可查詢的結構化資料，讓您在對話中就能詢問： 「這張圖的材質是什麼」 「我應該如何加工」 不再需要一張張人工檢視圖紙，CADASU Pro 幫您節省大量時間與人力。 2. 整合廠內資料庫 CADASU Pro 可與您現有的 資料庫 完整整合。只要透過 CADASU 的上傳工具，就能迅速為您建置完整的資料庫。無論是過往的報價紀錄、零件編號、

隨著詢問 CADASU 產品的客戶越來越多，我們從中發現幾個製造業在導入系統時，常見的煩惱與問題，今天想與大家分享我們的見解，讓您理解 CADASU 的優勢在哪裡。 1. ERP 導入成本高週期長，成果卻常常不如預期 一般工廠在導入 ERP 或是圖管系統時，...

我們投入資源建立系統，制定流程，確保圖紙被妥善保存、版本清晰、易於查找。但我們很容易陷入迷思—— 把「工程圖管理」本身當成了最終目的。 如果這種管理本身變成了束縛，拖慢了效率，增加了不必要的負擔，那就是本末倒置了。我們認為，一個完善的圖管系統，需要幫助工廠達成兩個核心目標：...

CADASU 的品檢表辨識功能相當直覺，只要上傳圖面（PDF、圖片檔皆可），就能夠自動生成品檢表。 我們會透過 CADASU 獨家訓練的 AI 模型辨識圖面，除了自動標註泡泡球之外，還能夠做到更進階的分析： 辨識數字、公差 辨識常見的工程符號如平行度、表面粗糙度、直徑等等 （開發中）自動帶入 ISO 2768、JIS 公差標準：若未定義標準公差，會自動適用 ISO 2768 公差 將品檢結果帶入 Excel 模板 CADASU 的功能都可以直接透過瀏覽器使用，除了省下大筆的專用軟體導入費用之外，功能也會隨著時間越來越齊全，新功能發布後都能馬上開箱使用。 辨識數字、公差 目前 CADASU 可透過小工具上傳圖面，上傳後系統將會為您分析數值、記號、公差、數量等等，並將資訊統整在右方表格。 這個功能解決了品檢流程中最根本的痛點： 人工判讀的眼花撩亂與抄寫錯誤 。 在傳統作業中，品檢人員需要一邊看著複雜的工程圖，一邊手動將數十甚至上百個尺寸與公差值 抄寫到檢驗報告中。這個過程不僅極度耗時，更容易因為視覺疲勞或一時疏忽，將「8.05」看成「8.06」，或將

品檢表制作往往耗時費工、容易出錯，但又至關重要。 在製造業的業務中，幾乎沒有哪項任務像「製作品檢表」這樣， 既單調乏味卻又至關重要 。 產品出廠前，通常需要經過嚴格的品質檢驗，而品檢表正是這項工作的核心文件。它詳細列出了需要檢查的每一個尺寸、公差、外觀特徵等等。製作這份文件是一個極其耗費人力的過程。 手動標註的沉重代價 一位經驗豐富的品檢工程師或技術人員，拿到一張複雜的工程圖，他需要做什麼？ 他必須仔細審閱圖面上的每一個標註——每一個長度、直徑、角度、表面粗糙度要求——然後手動將這些檢驗點一一轉移到品檢表的表格中。 這不僅僅是複製貼上那麼簡單。他需要理解每個標註的含義、公差是否合規，有時還需要加上特定的檢驗說明。我們發現這個過程是驚人地冗長且單調。 CADASU 的團隊是一群技術背景出身的工程師們，我們深知工程師寶貴的時間，應該投入到更具創造性、更能解決根本問題的工作上，例如優化製程、分析不良原因，或是研發新技術。然而，他們卻常常被困在這種重複性的文書工作中。 自動生成「泡泡球」 我們意識到，這個痛點其實有機會透過技術來解決。...

台灣的 GDP 組成中，約有 35% 為製造業，總額為兩兆三千億多台幣。 資料擷取自 zh.oosga.com/gdp/twn/#industry-structure 如此龐大的市場下，台灣的加工製造業仍然面臨著相當巨大的數位轉型挑戰。例如以紙、傳真為管理的流程，在動輒幾...