CADASU 如何讓製作品檢表速度提升十倍

在製造業的業務中，幾乎沒有哪項任務像「製作品檢表」這樣，既單調乏味卻又至關重要。

產品出廠前，通常需要經過嚴格的品質檢驗，而品檢表正是這項工作的核心文件。它詳細列出了需要檢查的每一個尺寸、公差、外觀特徵等等。製作這份文件是一個極其耗費人力的過程。

手動標註的沉重代價

一位經驗豐富的品檢工程師或技術人員，拿到一張複雜的工程圖，他需要做什麼？

他必須仔細審閱圖面上的每一個標註——每一個長度、直徑、角度、表面粗糙度要求——然後手動將這些檢驗點一一轉移到品檢表的表格中。

這不僅僅是複製貼上那麼簡單。他需要理解每個標註的含義、公差是否合規，有時還需要加上特定的檢驗說明。我們發現這個過程是驚人地冗長且單調。

CADASU 的團隊是一群技術背景出身的工程師們，我們深知工程師寶貴的時間，應該投入到更具創造性、更能解決根本問題的工作上，例如優化製程、分析不良原因，或是研發新技術。然而，他們卻常常被困在這種重複性的文書工作中。

我們意識到，這個痛點其實有機會透過技術來解決。

既然品檢表上的檢驗項目絕大多數直接來源於工程圖，那電腦如果能「讀懂」工程圖，是否就能自動生成這些檢驗點呢？

這就是 CADASU 著手研究並成功實現的「自動產生 QA 標記」（在業界常被暱稱為「泡泡球」）功能的核心理念。

所謂「泡泡球」，就是在工程圖的關鍵尺寸或特徵旁邊加上一個帶有編號的圓圈，這個編號會對應到品檢表上的具體檢驗項目。

CADSU 利用其獨家的 AI 模型來辨識和理解工程圖的內容，這不僅僅是簡單的文字識別（OCR）而已，更重要的是，AI 能夠理解圖面上的尺寸標註、公差、幾何公差等複雜資訊。

一旦 AI 解析了圖面，它就能自動在需要檢驗的關鍵位置生成這些「泡泡球」，並同步產生對應的品檢表草稿。

CADASU 的 AI 辨識也支援 PDF 以及圖檔。

這個自動標註泡泡球的功能一經推出，便受到了早期用戶的廣泛好評。隨著系統處理的工程圖數量不斷增加，AI 模型的準確性和精準度也會持續提升。

CADASU 在發展初期，就已經累積了來自不同廠商、不同領域，多達數十萬張的工程圖紙進行訓練。這意味著，CADASU 的 AI 對於各種複雜圖面、甚至是不同公司特有的標註習慣，都有了更強的適應性和辨識能力。

泡泡球的標註會越來越精準，需要人工調整的部分越來越少。

透過 CADASU 自動生成品檢表的功能，工廠能夠實現高達十倍的效率提升。這十倍是如何實現的？

原本需要一位工程師花費半天時間製作的品檢表，現在只需要他花幾十分鐘審核 AI 生成的結果。這省下來的時間，可以專注在更重要的事情上。

如果您對 CADASU 的產品有興趣，或是想要進一步優化工廠效率，都歡迎直接透過表單預約 Demo！